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Los clientes se enfrentan a numerosos obstáculos e ineficiencias provocadas por la necesidad de portar y adaptar el código, cuando quieren implementar las GPU en un entorno HPC. Además, sus esfuerzos se ven aún más obstaculizados por los entornos de programación propios de la GPU, que impiden la portabilidad entre proveedores, lo que provoca con frecuencia la inconsistencia entre las implementaciones de CPU y GPU. La necesidad de ancho de banda de memoria a nivel de GPU, a escala, y de compartir las inversiones de código entre las CPU y las GPU se ha convertido en algo esencial para ejecutar la mayoría de las cargas de trabajo en un entorno muy paralelizado.
La serie de GPU de centro de datos Intel Max se ha diseñado para ofrecer un increíble rendimiento en modelos de computación que utilizan gran cantidad de datos en HPC e IA.
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*Todos los precios que se muestran son indicativos. El distribuidor fija el precio final de la transacción y puede incluir otros conceptos, como los impuestos a la venta, el IVA y el envío. El precio de la transacción que establece el distribuidor puede variar con respecto a otros distribuidores y al precio indicativo mostrado. El precio indicativo puede incluir ofertas promocionales por tiempo limitado. HPE se reserva el derecho de hacer ajustes de precios en cualquier momento por motivos que incluyen, a título enunciativo, cambios en las condiciones del mercado, descatalogación de productos, disponibilidad limitada de productos, promociones de fin de la vida útil y errores en los anuncios.
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