Aceleradores de procesamiento y gráficos para servidores

¿Necesitas más rendimiento para el entrenamiento y la inferencia de la inteligencia artificial (IA), la computación de alto rendimiento (HPC) o los gráficos? Los aceleradores NVIDIA® para HPE ayudan a solventar los desafíos científicos, industriales y empresariales más importantes del mundo con IA y HPC. Visualiza contenido complejo para crear productos innovadores, contar historias fascinantes y reimaginar las ciudades del futuro. Extrae nueva información de los datos masivos. Los servidores Hewlett Packard Enterprise con aceleradores NVIDIA están diseñados para la edad de la informática elástica, proporcionando una aceleración sin igual en cualquier escala.

¿Deseas mejorar tu red 5G? Los aceleradores Qualcomm para HPE mejoran la infraestructura de red 5G al ofrecer funciones de gran rendimiento, baja latencia y eficiencia energética con el fin de simplificar la adopción de plataformas RAN virtualizadas por operadores y proveedores de infraestructuras. Estas tarjetas PCIe aceleradoras en línea se integran a la perfección en los servidores comerciales salidos del estante (COTS) estándares, descargando las CPU de las funciones de banda 5G sensibles a la latencia e intensivas en computación de capa L1/Physical, como demodulación, codificación de canales de haces de transmisión o computación Massive MIMO, necesarios en implementaciones de gran capacidad. Los aceleradores Qualcomm para HPE son conforme a O-RAN e incluyen arquitectura de software actualizable L1, lo que certifica su adaptabilidad a futuras releases 3GPP, amplía la vida útil de la plataforma y reduce el coste total de la propiedad.

Los clientes se enfrentan a numerosos obstáculos e ineficiencias provocadas por la necesidad de portar y adaptar el código, cuando quieren implementar las GPU en un entorno HPC. Además, sus esfuerzos se ven aún más obstaculizados por los entornos de programación propios de la GPU, que impiden la portabilidad entre proveedores, lo que provoca con frecuencia la inconsistencia entre las implementaciones de CPU y GPU. La necesidad de ancho de banda de memoria a nivel de GPU, a escala, y de compartir las inversiones de código entre las CPU y las GPU se ha convertido en algo esencial para ejecutar la mayoría de las cargas de trabajo en un entorno muy paralelizado. 

La serie de GPU de centro de datos Intel Max se ha diseñado para ofrecer un increíble rendimiento en modelos de computación
que utilizan gran cantidad de datos en HPC e IA.

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