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HPE ML Dev Env SW 1‑19 GPU 1yr Sub E‑RTU
Are your model development and MLOps teams spending more time setting up and managing ML infrastructure, rather than building and deploying models to production?
HPE Machine Learning Development Environment as a managed service is a fully managed MLOps platform that allows model developers and researchers to focus on building better models faster by reducing complexity and removing the need to write boilerplate code associated with managing ML infrastructure. It easily integrates with ML frameworks and tools, and supports customers bringing their own AWS or GCP cloud environments.
Our platform also makes it easy for IT and MLOps teams to setup and share AI infrastructure to improve collaboration and productivity for ML teams, while reducing costs.
Train models faster, build more accurate models, efficiently manage and share AI infrastructure, and track and reproduce experiments easily with HPE Machine Learning Development Environment as a managed service.
N.º SKU R8W23AAE
Primeros pasos
- Especificaciones rápidas (PDF) (HTML)
- | Ficha técnica
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Principales características
Entrena modelos de forma más rápida con las innovadoras técnicas y estrategias de formación distribuida
Define tu propia lógica para coordinar múltiples pruebas en un experimento.
Implementa tus propios algoritmos personalizados de búsqueda de hiperparámetros, ensamblaje, aprendizaje activo, búsqueda de arquitectura neuronal o aprendizaje reforzado.
Comparte fácilmente las GPU y aceleradores con ML Workflow-Aware Smart Scheduling y Resource Management
Ejecuta trabajos de aprendizaje automático y HPC en paralelo en el mismo clúster, con soporte para gestores de cargas de trabajo como Slurm o PBS. Asimismo, protege el tiempo de ejecución de contenedores como Singularity/Apptainer, Podman, o NVIDIA® Enroot.
Utiliza sin problemas instancias preferentes o puntuales para gestionar los costes de la nube.
Supervisa y reproduce tu trabajo gracias al seguimiento de experimentos integrado y al registro de modelos
Versiona, anota y organiza los modelos entrenados para que los equipos de MLOps puedan colaborar de manera efectiva con los desarrolladores de modelos y gestionar el ciclo de vida de tus modelos.
Especificaciones rápidas
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AMD es una marca comercial de Advanced Micro Devices, Inc. GCP es una marca comercial registrada de Google LLC. Linux es una marca comercial registrada de Linus Torvalds en Estados Unidos y en otros países. NVIDIA es una marca comercial o marca comercial registrada de NVIDIA Corporation en EE. UU. y en otros países. Red Hat es una marca comercial registrada de Red Hat, Inc. en EE. UU. y en otros países. Todas las marcas de terceros son propiedad de sus respectivos titulares.
* Los precios pueden variar según el distribuidor local.
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