Sistemimiz adresinizin geçerli olduğunu onaylayamadı ve önerilen bir alternatif bulamadı. Adresi düzenlemeniz ve tekrar denemeniz önemle tavsiye edilir. Doğru olduğundan eminseniz, girdiğiniz adresle de devam edebilirsiniz.
Partner doesn’t have any country associated. Please contact System administrator.
E-posta/Şifre kombinasyonunuz yanlış. Lütfen tekrar deneyin.
We've identified you as an Partner Store customer accessing HPE Storefront. Please 'click here' to log in to the Partner Store.
We've identified you as an HPE storefront customer accessing the Partner Store. Please 'click here' to log in to the HPE storefront.
Giriş Hatası
Talep edilen hesap, mevcut bir kurumsal hesaptır. Kurumsal mağazada oturum açmak için lütfen buraya tıklayın.
Sign-in Error
The associated account is connected to an employee profile. Please either register or use an alternative account to log in to the storefront.
Thank you for filling out your profile information. To complete your registration, please check your inbox for an email from Hewlett Packard Enterprise (HPE) and follow the validation steps.
Much like pre-DevOps software development, data science organizations still spend a significant amount of time and effort when moving projects from development to production. Model version control and code sharing is manual, and there is a lack of standardization on tools and frameworks, making it tedious and time-consuming to productize machine learning models.
HPE Ezmeral Machine Learning Ops (HPE Ezmeral ML Ops) extends the capabilities of the HPE Ezmeral Runtime Enterprise and brings DevOps-like agility to enterprise machine learning. With the HPE Ezmeral ML Ops, enterprises can implement DevOps processes to standardize their ML workflows.
HPE Ezmeral ML Ops provides data science teams with a platform for their end-to-end data science needs with the flexibility to run their machine learning or deep learning (DL) workloads on-premises, in multiple public clouds, or a hybrid model and respond to dynamic business requirements in a variety of use cases.
HPE Ezmeral Runtime Enterprise, kalıcı veriye sahip, bulut tabanlı olan ve olmayan monolitik uygulamaları kapsayıcılı hale getirmek için tasarlanan, kurumsal sınıf bir kapsayıcı düzenleme platformudur. Düzenleme için %100 açık kaynaklı Kubernetes kullanarak son teknoloji dosya sistemi ve kalıcı kapsayıcı depolaması için veri yapısı sağlarken, kuruluşlara kapsayıcılarda bulut temelli olmayan Yapay Zeka ve Analitik iş yüklerini dağıtma yeteneği sağlar. Kuruluşlar artık kapsayıcıların çeviklik ve verimlilik avantajlarını, ister yalın donanım ister sanallaştırılmış altyapı üzerinde, kurum içinde, çoklu bulutta veya uçta çalışan kurumsal uygulamalarının çoğuna kolayca genişletebilir. HPE Ezmeral Runtime Enterprise, bulut tabanlı olmayan Yapay Zeka ve Analitik uygulamaları kapsayıcılara dağıtmak için kanıtlanmış bir sistem olmanın yanı sıra kalıcı kapsayıcı depolama için son teknoloji dosyalama sistemi ve veri yapısı olan, düzenleme için açık kaynaklı Kubernetes'i içerir.
İhtiyacınız olduğunda tavsiye alın, yanıt ve çözümlere ulaşın. Genel sorular için, bize şu adresten e-posta gönderin: hpestore.quote-request@hpe.com
Aradığınızı bulabildiniz mi?
İşletmeniz için doğru ürünü bulma konusunda yardıma mı ihtiyacınız var?
Ürün uzmanlarımız, fırsatları ortaya çıkaran ve işletmenizin sorunlarını çözen ürünler ve hizmetleri bulmak için sizinle görüşmekten memnuniyet duyacaktır.
Teklif almak için bir ülke seçin
Karşılaştırma için en fazla 4 öğe eklenebilir.
{"navigationCategory":["Kurumsal Çözümler","Yapay Zeka ve Analiz","Yapay Zeka ve Analiz"],"productInfo":[{"productInfo":{"productID":"1011947349","productName":"HPE Ezmeral Machine Learning Ops"}},{"productInfo":{"productID":"1014123493","productName":"HPE Ezmeral Runtime Enterprise"}}]}