Solutions pour l'entreprise

HP Sustainability Insight Center établit des rapports sur les émissions de carbone et la consommation d’énergie par le biais d’une console unifiée et donne ainsi aux clients les moyens de prendre des décisions pertinentes, de réduire les coûts et d’atteindre leurs objectifs en matière d’informatique durable.

HPE Sustainability Insight Center fournit une vue actuelle de la consommation totale d’énergie pour les dispositifs de calcul HPE qui sont gérés par HPE GreenLake for Compute Ops Management and HPE GreenLake for Compute Ops Management - OneView Edition, y compris des informations sur les émissions de gaz à effet de serre (GES)¹ et les coûts associés à votre consommation d’énergie.

Mesure l’empreinte carbone des ressources informatiques de HPE en fonction de la consommation d’énergie réelle. 

Analyse les données télémétriques agrégées sur l’ensemble des sites et fournit des totaux cumulés et des moyennes. 

Fournit des rapports sur l’empreinte carbone et les coûts énergétiques sur l’ensemble des sites (par appareil et emplacement du site). 

Fournit des rapports sur les données de consommation d’énergie des appareils.

HPE InfoSight pour Servers combine le machine learning et l'analyse prédictive qu'offre HPE InfoSight avec la surveillance de l'intégrité et des performances qu'offrent Active Health System (AHS) et HPE Integrated Lights Out (iLO) afin d'optimiser les performances et de prévoir et prévenir les problèmes. HPE InfoSight pour Servers élimine la plupart des casse-tête et pertes de temps en transformant la manière dont l'infrastructure est gérée et prise en charge. AHS agit comme un « enregistreur de vol » pour votre serveur grâce à une surveillance continue et proactive de l'intégrité de vos machines et à l'enregistrement 24h/j, 7j/7, de milliers de paramètres système et de données télémétriques de diagnostic sur le serveur. HPE InfoSight pour Servers analyse les données de télémétrie d'AHS afin d'en tirer des informations sur le comportement de la base installée et de formuler ainsi des recommandations en vue de la résolution des problèmes et de l'amélioration des performances. Le pack amplificateur iLO fonctionne comme un agrégateur et un émetteur sur site pour HPE InfoSight pour serveurs.

Tout comme pour le développement de logiciels antérieurs DevOps, les entreprises de science des données consacrent encore beaucoup de temps et d’efforts lors du transfert de projets du développement à la production. Le contrôle de version de modèle et le partage de code sont manuels et les outils et les structures manquent de standardisation, ce qui rend fastidieux et chronophage la production de modèles de machine learning. HPE Ezmeral Machine Learning Ops (HPE Ezmeral ML Ops) étend les fonctionnalités de HPE Ezmeral Runtime Enterprise et apporte une agilité de type DevOps au machine learning d’entreprise.

Avec HPE Ezmeral ML Ops, les entreprises peuvent mettre en œuvre des processus DevOps pour normaliser leurs flux de travail ML (Machine Learning).

HPE Ezmeral ML Ops fournit aux équipes de science des données une plateforme pour leurs besoins de science des données Edge to Cloud avec la flexibilité nécessaire pour exécuter leurs charges de travail de machine learning ou de deep learning (DL) sur site, dans plusieurs clouds publics, ou un modèle hybride, et répondre aux exigences commerciales dynamiques dans une variété de cas d’utilisation.

Plateforme d’orchestration de conteneurs à l’échelle de l’entreprise, HPE Ezmeral Runtime Enterprise est conçue pour la conteneurisation des applications monolithiques (cloud-natives ou non) avec des données persistantes. Elle déploie le système 100 % open source Kubernetes pour l’orchestration, offre un système de fichiers et une data fabric de pointe pour le stockage de conteneurs persistant, et permet aux entreprises de déployer des charges de travail d’IA et d’analyse en conteneur. Les entreprises peuvent donc désormais étendre facilement le gain d’agilité et d’efficacité offert par les conteneurs à davantage d’applications exécutées sur une infrastructure bare metal ou virtualisée, et aussi bien sur site que dans les clouds multiples ou à l’edge.

Vos environnements d’IA et de calcul haute performance (HPC) ont-ils du mal avec la gestion des fichiers ? HPE Data Management Framework 7 (DMF7) offre une gestion des données centralisé dans l’ensemble des systèmes de stockage HPC et IA et protège les systèmes de fichiers parallèles extensibles comme Lustre et Spectrum Scale. La réflexion de l’espace de nom sert à créer un snapshot indépendant de l’état du système de fichiers, ce qui vous permet de récupérer les fichiers dans un bon état connu. Ce système conserve les versions de fichiers, ce qui permet aux utilisateurs de récupérer des fichiers provenant de travaux précédents exécutés avec succès.

HPE DMF7 automatise le mouvement des données entre les différents niveaux d’une hiérarchie de stockage, par exemple entre le flash et le disque. Les administrateurs et les utilisateurs peuvent également utiliser HPE DMF7 pour déplacer des fichiers entre des systèmes de fichiers, par exemple lorsque des fichiers doivent être retirés d’un stockage mis au rebut. HPE DMR7 améliore l’utilisation de stockage haute performance onéreux en déplaçant automatiquement les fichiers vers des niveaux de stockage moins chers, en créant un espace de stockage virtuel qui semble s’adapter au-delà de la capacité physique.

Votre stockage ralentit votre cluster de calcul HPC?

L’espace de stockage Cray ClusterStor E1000 est spécialement conçu pour répondre de manière très efficace aux demandes exigeantes d’entrée/de sortie des supercalculateurs et des clusters HPC. La solution de stockage parallèle E1000 atteint habituellement les exigences de performances de stockage HPC déclarées, ce qui réduit significativement le nombre de disques de stockage. Concrètement, cela signifie que les utilisateurs HPC limités par un budget fixe pour le système HPC peuvent consacrer une part plus importante de leur budget aux nœuds de calcul GPU/CPU en réduisant le temps nécessaire à l’extraction d’informations. L’espace de stockage E1000 intègre le système de fichiers parallèle open source Lustre pour offrir ces performances efficaces. Hewlett Packard Enterprise offre un support technique client en interne à l’échelle de l’entreprise pour Lustre qui évolue de manière (quasiment) linéaire, licence logicielle pour les systèmes de stockage de fichiers par capacité de téraoctet ou par disque de stockage. Cela permet aux clients de bénéficier des avantages d’un mouvement open source et d’un support à l’échelle de l’entreprise.

The HPE Edge Center is a complete self-contained, single cabinet modular, and software-defined data center, which enables any IT environment at the edge. It protects compute, network and storage infrastructure while providing industry first edge management control system which enables edge management automation. The HPE Edge Center provides flexibility to deploy computing fast and efficiently, where and when you need it. The perfect solution for Industrial IoT as well as other enterprise edge or AI workloads.

Optimisés par une plateforme OS de virtualisation dédiée, utilisée comme un service cloud Azure, mise à jour chaque année et associée à la plateforme HPE ProLiant, les systèmes intégrés HPE ProLiant for Azure Local offrent la facilité d’une expérience de solution de type appliance. S’appuyant soit sur le serveur HPE ProLiant DL380 Gen11 ou HPE ProLiant DL145 Gen11, cette solution offre la sécurité et l’efficacité bien connues de la plateforme HPE ProLiant Server.  Lorsqu’ils l’assortissent de services de déploiement et de configuration HPE, de commutateurs Comware HPE Aruba Networking et HPE Networking compatibles Azure Local, ainsi que de tests continus de toutes les mises à jour de systèmes d’exploitation et de pilotes, les clients peuvent mettre en œuvre et exécuter sereinement une plateforme moderne pour leurs charges de travail importantes.

HPE Alletra dHCI simplifie radicalement l’infrastructure pour toutes les applications en proposant une nouvelle définition de la HCI sans limitation. Conçue pour les applications stratégiques pour l’entreprise et les charges de travail mixtes, HPE Alletra dHCI décuple l’agilité informatique tout en garantissant que les applications restent rapides et toujours en service. Les opérations centrées sur les machines virtuelles et guidées par l’IA la rendent quasiment autonome. La disponibilité des données garantie à 99,9999 %² et sa latence inférieure au millième de seconde en font la solution idéale pour les charges de travail et les applications exigeantes. Elle réduit les coûts grâce à une évolutivité flexible et indépendante des ressources de calcul et de stockage et à une efficacité des données de pointe. Enfin, HPE Alletra dHCI accroît l’agilité en déployant l’expérience cloud au sein du cloud hybride. Nous l’appelons HCI 2.0, parce que c’est la HCI sans limites.

HPE Private Cloud AI est la première solution clés en main développée par NVIDIA AI Computing by HPE, une nouvelle initiative commune visant à aider les entreprises à réaliser leurs projets en matière d’IA. NVIDIA AI Computing by HPE rassemble les individus, la technologie et les finances pour accélérer les déploiements d’IA, assurer une protection contre les risques, et optimiser les coûts de l’IA à long terme. La solution est adaptée aux modèles d’IA et conçue pour s’adapter facilement à la croissance et aux utilisations diverses de l’IA. Avec cette base éprouvée, HPE Private Cloud AI accélère la productivité des experts Data et aide à surmonter les défis courants de l’opérationnalisation de l’IA en fournissant un cloud privé flexible, pré-testé et optimisé pour l’IA. Grâce à HPE GreenLake Cloud, HPE Private Cloud AI propose une expérience cloud libre-service. Commencez petit avec un seul pilote d’IA et évoluez rapidement vers de nombreux cas d’utilisation ou un débit supérieur dans une seule solution. De plus, vous pouvez déployer votre solution sur site, en colocation ou dans le cloud tout en gardant le contrôle sur les risques financiers.