모든 산업 분야의 조직은 AI 및 ML을 통해 데이터의 힘을 활용하고 데이터 과학으로 비즈니스 혁신을 지원하길 원합니다. 하지만 기계 학습 파일럿 프로그램에서 어느 정도 성과를 거둔 경우에도 보안 문제, 레거시 하드웨어, 사일로화된 데이터 및 워크플로, 비효율적인 프로세스, 부담스러운 비용 등으로 인해 많은 조직에서 프로그램을 제작 단계로 확장할 때 어려움을 겪습니다.
엔터프라이즈에 ML 및 데이터 과학의 가치를 제공하기 위해 HPE GreenLake 플랫폼에서 개발자와 데이터 과학자가 규모에 상관없이 파일럿 단계에서 제작 단계에 이르기까지 ML 모델을 신속하게 구축, 교육, 배포하는 데 도움이 되는 엔터프라이즈 등급 ML 클라우드 서비스를 제공합니다. 솔루션에 최적화된 하드웨어 스택이 포함되며 HPE Ezmeral ML Ops를 바탕으로 합니다. 데이터 과학자에게 프로토타입 제작 및 테스트를 위한 샌드박스 환경에 대한 셀프 서비스 액세스를 제공함으로써 IT 프로비저닝 지연 제거, 반복 가능성 보장, 수익 창출 시간 단축을 지원합니다.
SKU 번호
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장소와 상관없이 데이터의 가치를 활용할 수 있습니다. HPE GreenLake 플랫폼은 데이터를 클라우드에서 송수신하는 데 따르는 비용과 위험을 줄이고, 개인 정보 및 데이터 주권에 관한 컴플라이언스 및 규제 요건을 충족하는 데 도움이 되는 완전한 관리형 온프레미스 솔루션입니다.
데이터 과학 팀을 위한 수익 창출 시간 단축
HPE Ezmeral ML Ops는 ML 수명주기의 모든 단계에 DevOps의 민첩성을 제공하여 데이터 과학자들이 데이터 과학에 집중할 수 있습니다. HPE GreenLake Central을 통해 며칠이나 몇 주가 아닌 몇 분 만에 테스트 및 개발 환경을 프로비저닝할 수 있습니다.
사용한 만큼만 지불
기본적으로 들쑥날쑥한 데이터 집합 및 모델 테스트의 요구를 충족하면서 사용한 만큼만 비용을 지불하세요. 수요가 발생하기 전에 추가 버퍼 용량이 제공됩니다. 또한 언제든지 HPE GreenLake Central 플랫폼으로 정확한 사용량을 확인할 수 있습니다.
ML 인프라 관리의 부담 위임
GreenLake Management Services가 세계적 수준의 IT 운영 센터를 통해 전 세계에서 안전하게 제공되어 기술 격차를 줄이고 리소스를 확보하는 데 도움을 줍니다. HPE 전문가가 튜닝, 용량 계획, 수명주기 관리, 펌웨어 업데이트, 패치 관리 등을 처리하면서 주요 성능 지표를 모니터링합니다.